计算力决定战斗力
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【长城走笔】
战争是一门科学 ，也是力决一门艺术 。战争中斗智斗勇 ，定战斗力“算”起着举足轻重的计算作用 。被兵家奉为经典的力决《孙子兵法》，其制胜要诀就是定战斗力庙算 。“夫未战而庙算胜者 ，计算得算多也；未战而庙算不胜者 ，力决得算少也 。定战斗力多算胜 ，计算少算不胜 ，力决而况于无算乎 ！定战斗力”“知彼知己者 ，计算百战不殆 。力决”“出其不意 ，定战斗力攻其不备 。”所有这些 ，都离不开“算” 。
“算”与战争须臾也不曾分开 。传统的中军帐、参谋部 、指挥所都是“中心计算模式”。制导武器出现以来 ，算法的关键性赋能作用越发明显 。从坦克装甲车辆的主动防护系统到军用飞机的自主控制系统 ，再到“爱国者”防空导弹的防空反导系统 ，算法已成为主战装备的标配。
人工智能的本质在于计算，决定计算效率的是算法 。数据 、计算能力 、算法是人工智能的三大要素 。数据是基础 ，算力是保障，算法才是人工智能的“大脑” 。算法的先进程度，决定了人工智能的“聪明”程度 。缺乏先进算法支撑 ，人工智能只能是“机器”；有了智能算法 ，机器就可能具有智慧 、“灵魂” ，就具备了自主能力 。人工智能时代的“科技原力”是算法突破 ，算法是人工智能领域中的超尖端核心技术 。从本质上讲，机器学习就是人工智能的一类核心算法 。
从物理和数学角度看 ，战争本身就是一种运动 ，也可以用数学方法进行描述与分析 。以往 ，受技术限制，计算多是粗略概算并服务于指挥员谋略 ，计算力一直是战斗力的配角。大数据技术的开发应用 ，是继云计算之后又一次颇具“颠覆性”意义的技术革命 ，这为应用数学工具对战争进行定量分析提供了动力 。万物互联的智能化时代 ，“数字参谋”等人工智能军事化应用可以加速战场数据的信息融合，加快数据产生的速度 ，运用大数据方法挖掘信息宝藏成为适应时代的必然选择 ，也是世界新军事变革发展的必然趋势 。
对于科幻电影《星球大战》迷来说，一定会对电影中那个名叫R2-D2的机智 、勇敢而又憨态可掬的宇航技工机器人留下深刻印象。它是影片男主人公卢克·天行者飞行 、战斗的重要助手 。它虽然只有0.96米高，却有一个塞满了各种工具的附加臂 ，使它成为一名了不起的太空船技工和电脑接口专家 。
如今 ，科幻电影中的场景 ，正在被美军变为现实 。2020年12月15日 ，在加州比尔空军基地进行的一次训练中 ，美军首次实现了AI自主控制一套军用系统 。美空军让AI副驾驶ARTU和人类飞行员共同驾驶一架U-2侦察机 ，模拟在导弹打击中执行侦察任务 。ARTU是任务的指挥官，全权操控机载传感器应用和战术导航系统 ，并与人类飞行员共享雷达 ，掌握着人机团队的最终决定权。具体分工上 ，人类飞行员专注于寻找敌机，ARTU通过控制雷达和传感器等系统搜寻敌方导弹发射器 。最终 ，在没有人类飞行员操控的情况下，ARTU自主作出决定 ，将雷达专门用于导弹搜寻与自我保护 。对于这次训练 ，美国空军助理部长威尔·罗珀博士评价道 ：“算法战的时代已经开启 。”
“算法战”概念源于一篇文章——2013年4月 ，美国智库“大西洋理事会”发表了一篇题为《“震网”事件预示“算法战”时代来临》的署名文章 ，指出“震网”病毒是首个用算法取代人手来扣动扳机的自主武器 ，这预示着“算法战”的时代或将来临 。2016年9月 ，哈佛大学法学院发布题为《战争算法问责》的研究报告 ，将“战争算法”定义为“通过电脑代码表达 、利用构建系统实现以及能在战争行动中运作的算法” 。2017年4月 ，美国时任国防部常务副部长 、“第三次抵消战略”设计者罗伯特·沃克正式提出算法战 ，并由其督建成立美国防部“算法战跨职能小组” ，标志着美军智能化建设进入“快进”模式 。
关于创建“算法战”的初衷 ，美国防部的表述为应对军事行动中的海量数据处理压力，首要任务是用于“情报战” ，即运用大数据 、计算机视觉及模式识别技术 ，提升“处理 、分析与传送”战术无人机获取视频数据的自动化水平 。严格地讲 ，算法本身的使用价值有限 ，只有与超算能力和大数据技术相结合才能产生魔力 。“算法战”的实质是“智能+”战争，“外壳”是软件系统 ，“核心”是对数据资源的运用 。智能化战场 ，取得智能优势是关键。而智能优势实质是信息优势 、认知优势 、决策优势和行动优势的高度统一 。算法作为用系统的方法描述解决问题的策略机制 ，算法优势主导信息优势、认知优势 、决策优势 、行动优势 。掌握算法优势的一方 ，能够快速准确预测战场态势 ，创新作战方法 ，实现“未战而先胜” 。
在未来智能化战场 ，计算力决定战斗力 ，“算法战”蕴藏着改写战争游戏规则的巨大潜力。
（作者：耿海军）